Jak czwarta rewolucja przemysłowa wpływa na sektor IT?
Jest to wstęp do systemów „predictive maintenance” pozwalających na pełniejsze, szybsze raportowanie stanu linii produkcyjnych w czasie rzeczywistym i przewidywanie awarii zanim one nastąpią, co da skuteczniejsze podejmowanie decyzji, planowanie remontów i inwestycji – mówi przedstawiciel Microsoft. - To ewidentne obniżenie kosztów i wzrost wydajności.
Michał Kaczurba wskazuje, że są już na świecie wdrożenia z zastosowaniem technologii Big Data i BI (Business Intelligence) opartych na Microsoft SQL i chmurze Azure. Ostatnio firma uruchomiła również usługę chmurową Azure Machine Learning, która jest wykorzystywana do przewidywania zachowań lub zdarzeń w oparciu o analizę ogromnych ilości danych.
Źródło: WNP.PLNastępnym krokiem jest rozwój HMI (Human Machine Interface) i systemów sterowania automatyką przemysłową w stronę coraz bardziej naturalnego odwzorowania rzeczywistego zakładu np. poprzez modelowanie 3D – kontynuuje Michał Kaczurba. - Mamy już rozwiązania, gdzie można z ogólnego widoku z wyświetlonym np. alarmem przejść do pojedynczego elementu linii produkcyjnej, która uległa awarii i wykonać akcję w ułamkach sekund. Daje to ogromny wzrost efektywności i skuteczności działania. Coraz częściej też duże centra sterowania będą uzupełniane o mobilne interfejsy do takich systemów, dostępne dla pracowników na linii produkcyjnej lub w terenie.